Riesgos de la Inteligencia Artificial en México
La rapidez y facilidad con que la inteligencia artificial (IA) automatiza y transforma actividades sociales en diversas áreas, son factores clave que forman parte de su elevado nivel de adopción y consumo. A diferencia de las otras tecnologías, la IA ofrece servicios como la optimización del aprendizaje académico e industrial, la mejora de la eficiencia en la producción de bienes y servicios, y la reducción de costos en procesos burocráticos.
Sin embargo, su uso desregulado ha dado lugar a problemas significativos, incluyendo un aumento en el desempleo, delitos relacionados con la ciberseguridad, y graves violaciones a la privacidad y protección de datos personales.En México, la situación de innovación y implementación no ha sido posible concretarse de forma segura a lo esperado por múltiples problemas normativos, económicos como la disparidad en la preparación y a la escasez de recursos para desarrollar y utilizar IA. Esto ha contribuido a una brecha tecnológica con respecto a países más avanzados en esta materia, como Estados Unidos, China y Canadá. Además, existen problemas éticos y sesgos en la información proporcionada a los usuarios, lo que obstaculiza el acceso equitativo a la información.
Entre los principales desafíos actuales se encuentra la ciberseguridad, destacando las deepfakes como uno de los delitos más alarmantes, su uso se concentra para suplantar identidades, cometer fraudes y llevar a cabo ataques cibernéticos. La privacidad es otro de los elementos a tratar, en el contexto de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de creciente preocupación, dado que los datos personales son el combustible que mantienen en funcionamiento, integrando esta base de datos en diversas áreas de la vida cotidiana.
El panorama general del consumo de la Inteligencia Artificial en México señala lo siguiente: El país ocupa con el quinto lugar con mayar adopción en Latinoamérica, el uso de esta herramienta digital los asistentes virtuales, como Siri y Google Assistant, están ganando popularidad en México, ayudando a los usuarios con tareas diarias como la programación de recordatorios, la búsqueda de información y el control de dispositivos inteligentes en el hogar.
A medida que la IA utiliza ampliamente análisis y bases de datos para la automatización de procesos y la personalización de servicios, el manejo de la
privacidad de los datos se enfrenta a varios desafíos significativos como una amplia serie de normas destinadas a la regulación ética de la Inteligencia artificial, siguiendo esta línea también se requiere de una colaboración estrecha entre el gobierno, sector privado y sociedad civil.
Con información: El Economista
Fotografía: LinkedIn
